Rovo-agenter er KI-hjelpere som jobber sammen med deg i Atlassian Cloud. De hjelper ditt team med å finne informasjon, lære av innholdet dere allerede har, og utføre oppgaver. Agentene følger de samme tilgangene som dine brukere, slik at alle handlinger holder seg innenfor det hver person har lov til å se. For din organisasjon betyr dette færre avbrytelser og raskere resultater på tvers av IT, HR, økonomi og produkt. Rovo kan virke teknisk første gang du åpner Rovo Studio. Siden det er mange valgmuligheter, har vi samlet noen tips til deg.
1. Start med én liten oppgave som gir verdi
Velg en fast oppgave med lav risiko. Noen gode eksempler er å lage en Rovo-agent som kan sjekke om innholdet i dine prosjekter endrer seg uventet, foreslå dokumenter som trenger en oppdatering, eller skrive utkast til svar på vanlige spørsmål.
2. Forstå forskjellen på Rovo-agentens identitet og scenarier
Se på agentens identitet som en kombinasjon av stillingsbeskrivelse og personlighet («hvem den er og hvordan den oppfører seg»). Agentscenarier er de spesifikke oppgavene den skal utføre («i denne situasjonen gjør du X ved hjelp av informasjon Y»).
En god tommelfingerregel er:
- Identitet: Skal være stabil, overordnet og endres sjelden.
- Scenarier: Konkrete og fokuserte oppgaver som det er trygt og enkelt for deg å justere etter hvert som du ser hva som fungerer best.
3. Onboard Rovo-agenten som en ny kollega
Beskriv agentens identitet som om du forklarer jobben til en ny kollega – finn riktig rolle, tone og rammer. Unngår vage beskrivelser, og vær så konkret som mulig.
4. Begrens kunnskapen til hver oppgave
Gi agenten kun den informasjonen en godt opplært kollega ville brukt for å løse jobben. Når vi fjerner unødvendig støy i form av informasjon, får du mer presise svar.
5. Vent med å la Rovo-agenten automatisere
Start først med en eller flere agenter som lager utkast og forslag. Etterhvert som du opplever at resultatene er pålitelige kan du aktivere at agentene utfører handlinger som å oppdatere eller opprette innhold.
6. Slik lager du Rovo-agenter du kan stole på
Validering med reelle scenarioer
Effektiv testing krever bruk av faktisk arbeid. Ved å for eksempel benytte ekte Jira-saker, egne e-poster og virkelige oppgaver fremfor hypotetiske eksempler, sikres det at Rovo-agentens handlinger tåler hverdagens krav.
For å garantere at verktøyene fungerer i praktisk drift, og ikke bare i teorien, er det avgjørende å involvere fagressurser og Confluence/Jira-administratorer tidlig i prosessen. Dette gir en trygg overgang fra utvikling til operasjonell bruk.
La agenten forbedre sine egne instruksjoner
Be agenten forklare hvorfor den tok en beslutning. Deretter korrigerer du den og lar den skrive om sine egne instruksjoner. Dette gjentar du helt til du kan lime de beste forbedringene tilbake inn i Rovo Studio.
Hvordan vite om du har laget en god Rovo-agent?
- Hver agent gjør én jobb pålitelig fra start til slutt.
- Du har gitt tydelige oppgaver for nøyaktig hva agenten skal gjøre i ulike situasjoner (scenarier).
- Du har avgrenset kunnskapen agenten skal brukes til kun relevant for å løse den gitte oppgaven.
- Du har faste kvalitetstester for å sikre agnetens kvalitet over tid.
Denne overordnede guiden har gitt deg de første stegene til å lage Rovo-agenter, men potensialet i Rovo strekker seg langt dypere. Vil du utforske videre hvordan Rovo-agenter kan effektivisere arbeidsflyten for deg?
Last ned den komplette guiden til å lage Rovo-agenter
Vi har samlet vår spisskompetanse i et mer omfattende guide: «Hvordan lage effektive Rovo-agenter – en komplett guide». Med denne guiden går du fra enkle tester med Rovo-agenter til mer avansert automatisering som leverer større verdi. Resultatet er en enklere hverdag og en mer effektiv organisasjon.
Trykk her dersom skjemaet ikke vises på din enhet.
Du må være logget inn for å legge inn en kommentar.